La inteligencia artificial (IA) acaba de dar un salto cualitativo hacia la biología. Científicos de la universidad KAIST, en Corea del Sur, han desarrollado un chip neuromórfico capaz de aprender y autoajustarse de manera individual, un hito que imita la capacidad de adaptación del cerebro humano.
Este dispositivo, denominado “neuristor de conmutación de frecuencia” (FS neuristor), se basa en el principio de plasticidad intrínseca, la habilidad de las neuronas de modificar su propia sensibilidad según las experiencias. Es decir, que el chip no solo transmite información, sino que decide cómo reaccionar en función de lo que ha “vivido” antes.
“Hasta ahora, los chips neuromórficos solo habían logrado imitar la comunicación entre neuronas, no el aprendizaje interno de cada una,” explican los investigadores. Este nuevo desarrollo va un paso más allá al permitir que el dispositivo modifique su propia respuesta de forma autónoma, sin intervención externa.
El proyecto, liderado por el profesor Kyung Min Kim y publicado en la revista Advanced Materials, utiliza un sistema que combina dos componentes de memoria (memristores): uno que genera la señal eléctrica y otro que “recuerda” la experiencia. Esta dupla permite al chip regular la frecuencia de sus señales, imitando el proceso biológico de habituación.
De acuerdo al portal de Muy Interesante, el nuevo chip de KAIST no es solo un logro académico, sino una solución potencial a retos de la IA moderna: Eficiencia Energética sin Precedentes, Auto-Recuperación y Resiliencia e Inteligencia Autónoma y Descentralizada.
El equipo de KAIST considera que este es solo el inicio de una nueva era de chips neuromórficos, cuyo desarrollo promete una inteligencia artificial más eficiente, autónoma y, sobre todo, más humana.
Con información de Muy Interesante.
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