Redacción
EU.-Una investigación publicada en la revista Nature demostró que el cerebro humano no opera bajo una lógica de “todo o nada” al tomar decisiones, sino que es capaz de mantener y combinar varios planes de movimiento de forma simultánea. El estudio, liderado por especialistas del Baylor College of Medicine (BCM), analiza cómo las personas ajustan sus metas constantemente dentro de entornos dinámicos y cambiantes, superando el modelo tradicional que concebía la toma de decisiones como un evento estático y definitivo.
Para examinar este proceso neurológico, los científicos diseñaron una prueba interactiva en realidad virtual donde los participantes debían manipular un joystick para perseguir “presas” digitales que modificaban su trayectoria y velocidad. La muestra incluyó a 69 adultos, divididos en 50 voluntarios sanos y 19 pacientes con epilepsia severa hospitalizados para monitoreo cerebral. Los objetivos en el videojuego poseían distintos colores que representaban tanto su grado de dificultad como la puntuación a obtener.
Los resultados revelaron que los sujetos mantuvieron una atención dividida entre dos objetivos simultáneos durante un porcentaje significativo del tiempo: entre el 36% y 41% cuando las metas tenían el mismo valor, y entre el 37% y 43% cuando ofrecían recompensas distintas. Mediante modelado computacional, el equipo determinó con un 84% (± 8%) de probabilidad que los individuos recurren a una estrategia de control mixto. Este enfoque resulta más eficiente que el esquema rígido donde se persigue una sola opción descartando por completo las alternativas.
Asimismo, el trabajo logró identificar la función específica de tres regiones cerebrales clave durante la ejecución de los planes. El hipocampo se encargó del seguimiento y actualización del plan en curso; la corteza cingulada anterior izquierda actuó como indicador para señalar el momento oportuno de cambiar de estrategia; y la corteza orbitofrontal asumió la tarea de codificar el valor de cada alternativa disponible.
Los autores de la investigación destacan que estos hallazgos aproximan el estudio de la neurociencia a situaciones cotidianas complejas, como la conducción en tráfico denso. A futuro, los especialistas contemplan probar este modelo en escenarios con mayor incertidumbre y presencia de otros actores, además de señalar que este principio de planificación combinada podría aplicarse en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y robótica con mayor capacidad de adaptación.